2025年世界人工智能大會（WAIC）圓滿落下帷幕。巨頭云集、百家爭鳴，人形機器人再次站上風口中央。可在這場看似喧囂、實則漸趨同質的科技秀場中，有一家新銳公司，以鮮明的技術路徑和實際落地成果，打破了傳統敘事的邊界，成為行業矚目的焦點——深謀科技。

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首次亮相WAIC，深謀科技并未隨波逐流，卷入“跑得更快、跳得更高、動作更像人”的傳統比拼。相反，深謀科技堅定地從“真正理解人類、服務人類”的機器人核心使命出發，果斷切入腦控、動態視覺伺服和康養場景三大底層能力領域，率先開拓出一條技術差異化且已落地的創新賽道。

更為難得的是，深謀科技的產品遠非實驗室中的炫技Demo，而是實實在在服務社會的力量。其自主研發的小型康養機器人，已與韓國政府攜手，在多地智慧養老機構正在進行商用部署，成為國內為數不多真正實現“出海+商用”的具身智能企業。

《新聞1+1》采訪深謀科技CEO鄭如萍

這一突破吸引了眾多主流媒體和權威平臺的關注。央視新聞《新聞1+1》欄目走進深謀科技展臺，專訪CEO鄭如萍，深入探討腦機技術在機器人中的實際應用價值。主持人徐卓陽親身體驗了腦機接口與人形機器人的融合，生動呈現技術如何“聽懂”人心。

同時，硅星人、浦東發布、光錐智能、央視網等媒體的視頻號發布了探展采訪，21世紀經濟報道深度對話鄭如萍CEO。鄭如萍指出：

“針對具身智能體，關鍵在于打造軟硬件全棧自研體系。人形機器人關節驅動電機對扭矩、響應速度及體積密度的要求極高，只有自主研發核心部件，硬件設計才能與軟件需求無縫匹配，避免‘硬件外購+軟件適配’模式帶來的性能損耗。”

藍鯨新聞采訪了市場部負責人彭思敏，她介紹道，此次展會聚焦康養、陪伴與照護等高頻應用場景，特別針對獨居老人等弱勢群體開展技術落地探索。深謀首創的腦機交互系統MindMover，實現了意圖識別與狀態感知的雙向閉環，讓機器人真正“讀懂人心”；動態視覺系統則賦予機器人對動態目標的實時感知與精準控制能力，強化了實際場景的應用適配。

深謀科技CMO彭思敏

此外，央視網、高工人形機器人、21db聲學人、華爾街見聞、AI科技營、世界互聯網大會等多家媒體對深謀科技WAIC亮相盛況進行了多維度報道。

21dB聲學人報道: 深謀科技在WAIC發布新一代人形機器人核心技術——基于SAW聲表面波的人形機器人多物理量智能感知系統“OmniSense”，單芯片同步感知溫濕度、有害氣體、脈搏、汗液成分、生物信息、磁等20+參數，支持MHz級高頻響應與無線無源結構，功耗降低60%。

深謀科技副總裁車英海更受邀參與央鏈接“重構家居生活想象”圓桌論壇，市場部負責人彭思敏也在WAIC UP魔盒直播中詳細介紹康養場景落地的核心技術。

深謀科技副總裁車英海參加圓桌論壇

技術骨干同樣備受關注。腦機技術總監呂博士和視覺伺服系統技術總監周博士，先后接受央視網、硅星人等媒體專訪，深度剖析深謀腦機與視覺核心技術如何助力具身智能邁向新高度。

央視網專訪深謀科技研發總監呂、周博士

深謀科技，用硬核技術和真實場景，打破具身智能傳統敘事，構筑起一條“理解人、服務人”的差異化落地路徑。在未來的智能時代，這條賽道正引領著人形機器人從炫技走向實用，真正走進千家萬戶。

全場唯一：腦控 + 康養雙引擎

重構具身智能的起點，讓人形機器人“更懂人”

2025年的WAIC現場，如果說所有參展的人形機器人公司都在比拼“動作是否靈活、結構是否擬人”，那么深謀科技所展示的，是機器人是否真正具備感知人、理解人、服務人的能力。

首發腦控人形機器人系統，央視《新聞1+1》主持人徐卓陽親身體驗并點贊

獨創動態視覺伺服系統，實現場景感知與任務執行的閉環協同

專注康養服務機器人，已完成海外真實部署，驗證商業可行性

與其說深謀科技是在造機器人，不如說他們在構建一套“理解人類大腦與行為邏輯”的感知-交互-執行智能體系。這不僅是差異化的展示，更是路徑性的突破。

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首秀即出圈：央視專訪 + 30家權威媒體集中報道

不是跟風熱鬧，而是定義未來

WAIC開幕首日，央視《新聞1+1》節目組將鏡頭對準深謀科技展臺。主持人佩戴腦控設備，親自指令機器人“向左轉”“停止”，并實時感受到機器人狀態識別的反饋調整——這不是表演，而是技術真實能力的驗證。

與此同時，包括央視網、央視新聞視頻號、21世紀經濟報道、硅星人、華爾街見聞、藍鯨新聞等30家主流與專業媒體集中報道，將深謀推上“技術焦點位”。

央視網直言：“不是技術炫技，而是生產力入口。”《硅星人》長文專訪兩位創始人，聚焦“腦控+視覺”的具身智能新范式；世界互聯網大會公眾號點名推薦，將深謀列為重點亮點企業之一。

多個核心系統：從“高概念”到“高完成度”

技術不是概念堆砌，而是可復用的生產力

MindMover 腦機交互系統

由呂博士領銜研發，MindMover是國內首個將“腦意圖識別+精神狀態識別”閉環融合的人形機器人腦控系統。

腦電信號直接驅動動作指令，反應延遲<300ms

狀態感知+任務調節，實現“機器人感知人的疲勞與情緒變化”

可快速部署于輪椅、康復輔助、人形機器人等多種終端

區別于傳統“讀取數值 → 解析意圖”的單向模式，MindMover構建的是一種“腦-機-情緒”三位一體的人機協同新語言。

動態視覺伺服系統

由周博士主導研發，強調“邊看邊做、實時決策”。不依賴環境重建或多輪視覺SLAM，深謀的系統在運動中識別、動作中判斷。

算法壓縮比業界平均低70%，可在邊緣端運行

已實現多目標動態識別、抓取規劃、空間避障等高復雜任務

支持無結構環境下的自主任務執行，如康養場景中的多任務應對

這是從“看清楚”向“看得準 + 做得好”的躍遷。

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三大場景落地：從實驗室到真實世界

技術路線不是抽象構想，而是從場景中生長出的結果

深謀科技堅持“以場景反推技術架構”的產品邏輯，其核心系統已分別在三大重點應用領域驗證可行性：

康養陪護：已部署

與韓國政府合作，機器人部署于多地養老機構

實現認知陪伴、狀態檢測、遠程操控、應急響應全鏈路閉環

腦控功能有效解決老年人行動不便、語言衰退等問題

教育互動：正在驗證中

根據學生注意力狀態動態調整教學節奏

實現個性化“教→學→評”一體化交互閉環

正在多所中小學試點

危險作業：在研推進中

面向高溫、高輻射、高風險作業場景

結合腦控遠程控制 + 視覺輔助識別，實現替人作業

正在與大型工業集團開展合作驗證

類腦智能新范式：從具身到認知，突破大模型依賴

不是讓機器人“越來越像人”，而是讓它“越來越懂人”

在行業普遍依賴大參數模型構建行為系統的趨勢下，深謀科技走出了一條獨立路徑。

“我們從腦科學出發，不追求模仿人類，而是理解人類。”——呂博士

深謀正在研發一套能量驅動（Energy-Based）、生物合理性（Biologically Plausible）的世界模型，目標是：

實現機器對因果關系、物理規律的自發學習

兼具泛化能力與節能特性，擺脫大模型的高耗瓶頸

打造具身智能的“認知大腦”，真正成為類腦交互系統的基礎底座

該系統預計將于明年發布，成為下一代具身智能的技術引擎。

自主可控：從部件到算法的全棧自研

不是集成系統，而是深度構建者

在軟硬件融合方向，深謀科技已建立完整自主技術架構：

硬件自研：靈巧手、六維力傳感器、在研直驅關節模組

算法自研：融合MPC+強化學習+ADRC等模型/數據雙軌策略

平臺自建：感知-規劃-執行-反饋智能閉環全部基于自研代碼棧

這不僅保證了技術落地的可控性，也為未來多終端、多形態部署奠定基礎。

結語：創新不是亦步亦趨的跟隨，而是敢想敢做的顛覆

當人形機器人表演越來越千篇一律的時候，深謀科技卻堅持另一個問題導向：

“如何讓機器人真正理解人類，服務人類，并融入人類世界？”

這條路，不喧嘩、不獵奇、不討巧。但它技術扎實、路徑清晰、落地可驗、未來可拓。在2025年WAIC這場全球具身智能的盛會上，深謀科技用一次炸場首秀，拉開能夠真正創造價值的新一代人形機器人核心技術的帷幕。