西門子:加速AI技術融合,以實干破低碳轉型困局
在全球能源結構向可再生能源轉型、電氣化水平持續提升、能效優化需求日益迫切的背景下,人工智能已成為推動綠色低碳轉型的“關鍵引擎”。作為工業AI的先行者與創新推動者,西門子自1970年便開始布局人工智能領域,經過數十年的深耕,已擁有1500名AI工程師,積累了超過3700項AI相關專利。當前,西門子正將生成式AI技術深度融入工業場景,借助生成式AI(如Industrial Copilot)、工業基礎模型(IFM)等技術服務工業、基礎設施中的廣大用戶。
在2025世界人工智能大會(WAIC)智能趨勢論壇上,西門子(中國)有限公司執行副總裁、西門子大中華區智能基礎設施集團總經理林斌以“AI賦能基礎設施可持續發展”為主題,進一步分享了西門子如何通過提供一系列實用、可落地的數字化與低碳化解決方案,助力客戶實現低碳、智能、高效的運營目標。
圖:西門子(中國)有限公司執行副總裁、西門子大中華區智能基礎設施集團總經理林斌在WAIC論壇上發表演講
AI賦能,破解能碳管理難題
隨著全球碳中和目標推進,能碳管理已從“可選項”變為“必答題”。政策層面,各國碳減排政策形成剛性約束;市場層面,AI技術正顛覆傳統管理模式。西門子順勢而為,通過融合物聯網、數字孿生以及智能自動化等技術,將AI應用于關鍵基礎設施當中,實現如預測故障、能耗識別,以及數據驅動的決策優化等功能,打造更智能的樓宇和電網。
“西門子致力于為客戶的可持續發展提供整體解決方案。通過整合軟硬件資源,我們為客戶提供覆蓋‘源網荷儲’的全鏈條解決方案,助力客戶實現低碳轉型和可持續發展?!绷直笳f道。在發電側,西門子以綜合能源規劃仿真軟件和綜合能源管理平臺,配合智能微網控制器,幫助客戶從規劃到運營一步到位。在電網側,西門子提供環保開關設備,智能配電仿真及運維服務,讓供電更可靠,運維更高效、整體更省錢。在用電側,西門子用智能控制產品及軟件控制平臺讓樓宇更聰明、用電更精準。
貫通“源網荷儲”全鏈條,西門子智慧能碳管理平臺Smart ECX集成人工智能算法,一方面能精準預測能源需求與供給情況、通過“源荷互動”最大化綜合能源效率;另一方面可幫助企業掌握自身能碳數據,并在此基礎上高效開展碳盤查工作、科學制定減排規劃,形成完整碳管理閉環。
圖:Smart ECX智慧能碳平臺
Smart ECX智慧能碳平臺內置基于智能體技術的“能碳助手”,可利用專屬知識庫回答政策、知識和操作問題,實現能耗數據查詢、軟件功能操作、賬單識別分析等功能,還可結合行業大模型和業務數據生成能源審計報告,為企業提供觸手可及的能碳專家。
如今,Smart ECX的價值已在多個項目中轉化為實實在在的減排成果。比如,山東首座零碳智慧工廠洛克美森(濟南)工廠通過引入智慧能碳管理平臺Smart ECX和綜合能源管理平臺 MGMS,對工廠進行能源和碳足跡監測,不僅能實時記錄工廠的水、電、氣、熱等能耗,也可同步相關碳數據,為生產碳中和產品奠定基礎。工廠建成后,預計每年可減排近 600 噸二氧化碳,實現可再生能源 100%碳抵消。
圖:洛克美森(濟南)工廠
另一案例中,西門子數控(南京)有限公司(SNC)應用西門子數字化微網整體解決方案,將Smart ECX和SICAM A8000作為決策和控制單元,利用物聯網及人工智能等前沿技術,為工廠提供全面且精準的能源管理及碳足跡服務,包括能源實時監控與分析、減碳路徑規劃與量化、源網荷儲優化管理等。同時,還能通過負荷預測模型對光儲運行模式進行實時優化,保障100%的綠電消納比例,降低電力成本和工廠碳排放。相比于舊工廠,應用了多項低碳和數字化技術的SNC新工廠預計節約506萬度電、6286立方米的水,以及減少3325噸的碳排放。
圖:SNC工廠
可以看到,西門子的AI應用從不停留在概念層面,而是轉化為可落地的減排動作。目前,Smart ECX平臺已成功部署于西門子多家工廠,并在北京首個“光儲直柔”零碳營業廳、常熟MOBO協同創新產業園等項目中成功落地,為不同行業、不同場景的企業實現能碳管理提供了可復制、可借鑒的范例。
精準優化能耗,賦能高效制冷
如果說Smart ECX是以能源管理“專家”的身份,負責統籌全局的能碳數據與決策,那么智冷魔方AI Box則堪比經驗豐富“老師傅”的“超級大腦”,專注于解決具體場景的能耗優化問題。
在工廠、園區等基礎設施中,制冷機房是公認的“耗能大戶”,傳統優化手段受限于人工經驗,節能效果難以突破。西門子的邊緣計算產品通過實時監控空調、制冷主機、冷凍水泵等設備的上百個運行點位,自動調配設備的運行狀態,從根本上提升運維效率,節省能耗。
圖:智冷魔方AI Box
這正是西門子智冷魔方AI Box發揮的巨大作用。通過邊緣計算、AI算法與機理模型的深度耦合,借助海量數據深度學習,在更少傳感器安裝和數據量輸入的前提下,通過結合室內外空氣狀況,精確規劃設備參數配置,通過算法及策略快速找到工況最優狀態;更能預測建筑的制冷負荷需求,像個“聰明管家”一樣將系統能耗降到最低。此外,搭載在AI Box的深度運維AI Agent是由大模型驅動的智能樓宇運維專家,可實時獲取和分析樓宇運行數據,識別能耗異?;蛟O備故障并自主做出控制決策,真正讓樓宇更聰明、更節能、更易管理。
在實際應用中,智冷魔方AI Box成效顯著。北京西門子西伯樂斯電子有限公司(以下簡稱 BSCE)1.5萬平方米的園區引入智冷魔方AI Box后,能夠實時監測暖通空調的運行數據 、系統運行狀況,并進行自動分析計算以及全局尋優算法,無需人工操作即可調整系統運行狀態,制冷機房系統可實現節能約26%。更重要的是,運維模式發生了質的改變,機房日常操作人員從1人降至0人,升級過程“無感”完成,完全不影響1-2層生產車間和3-6層辦公區域的正常使用,最終助力BSCE成功申報國家級綠色工廠。
值得關注的是,智冷魔方AI Box具備“快速落地”的優勢,3-4 天內就能完成部署,能夠讓企業快速享受能耗降低的收益。這種以大數據和人工智能為核心的優化邏輯并非局限于制冷場景,針對壓縮機、電梯等其他基礎設施的能耗優化,西門子同樣可以通過算法實現大數據驅動的自我學習與迭代,達成無人化節能優化。
工業領域的新技術推廣,往往需要標桿項目打破觀望心態。林斌表示:“AI正在成為推動基礎設施智能高效和綠色發展協同前進的核心動力。西門子推出了一系列領先的數字化技術,已經在新型電力系統、零碳工廠、智能樓宇、低碳園區等廣泛場景中得到應用和驗證,真正實現了節能與增效的雙贏。”當越來越多企業看到可復制、可驗證的成功案例時,產業數字化、低碳化的轉型節奏也將進一步加速。
當AI成為綠色轉型的引擎,先行者的使命,就是讓每個企業都能搭上這趟“技術實干列車”。從50年前的前瞻布局,到今日的Smart ECX智慧能碳管理平臺、MGMS綜合能源管理平臺以及智冷魔方AI Box等解決方案,西門子始終站在工業AI浪潮之巔?!拔磥?,我們希望西門子同中國合作伙伴拓展產業數字化、綠色低碳轉型等新合作領域,取得更多共贏成果。”林斌講道。從技術落地到生態協同,西門子正以可復制的實踐,推動AI技術應用,為構建綠色低碳的智能基礎設施貢獻力量。

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